Embeddings: Medidas de Distância e Similaridade
A manipulação de Embeddings é crucial para extrairmos o máximo da IA Generativa e dos LLMs. Medir a distância e similaridade entre eles é o primeiro passo.
Token e Embedding: conceitos da IA e LLMs
Conhecer o conceito de Token e Embedding é fundamental para entender como a IA Generativa e os modelos de linguagem LLMs funcionam.
Introdução aos LLMs e à IA Generativa
Conheça os modelos de linguagem (LLMs) que revolucionaram como lidamos com a IA Generativa, as suas principais capacidades e como extrair o máximo de valor.
Os Transformers Ilustrados
Um dos artigos mais famosos e didáticos sobre a arquitetura de Transformers, a base dos modelos de IA Generativa, agora em Português. Disponível no BRAINS.
Visualizando um Modelo de Tradução (Seq2seq com Attention)
Conheça de forma visual e com animações como o Mecanismo de Atenção (Attention) funciona em e entenda a arquitetura que possibilita modelos como o GPT.
Foundation Models: Modelos que Revolucionaram a IA
Você conhece os Foundation Models? Saiba mais sobre os modelos de IA que estão revolucionando a forma como encaramos os negócios e o mundo.
Prática: Árvores de Decisão
Código em Python de como construir Árvores de Decisão, a base para algoritmos avançados que se equiparam (e muitas vezes superam) as Redes Neurais.
Extra-Trees: Árvores Extremamente Aleatórias
Extra-Trees é um algoritmo de Machine Learning poderosíssimo baseado nas Árvores de Decisão que traz ainda mais um fator de aleatoriedade às Random Forests.
Random Forests: Algoritmos Baseados em Árvores
Conheça as Random Forests, ou Florestas Aleatórias, que fazem uso de um conjunto de Árvores de Decisão para formar um algoritmo extremamente poderoso.
Árvores de Decisão: Algoritmos Baseados em Árvores
Conheça as Árvores de Decisão, a base dos algoritmos que se equiparam (e muitas vezes superam) até mesmo as Redes Neurais do Deep Learning.