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Página inicial do Anaconda
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  • leitura de 2 minutos
PPython

Anaconda – Introdução e Instalação

  • byRodrigo Moreira dos Santos
  • fevereiro 9, 2023
Entenda o que é e para que serve o pacote de ferramentas Anaconda, como instalar e como ele pode facilitar a vida dos iniciantes em Data Science.
Apache Spark – Introdução aos Internals
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  • leitura de 9 minutos
EEngenharia de Dados

Apache Spark: Introdução aos Internals

  • byDouglas S. de Souza
  • janeiro 30, 2023
Aprenda os conceitos básicos da mais importante ferramenta de processamento de dados distribuído. Introdução aos Internals do Spark e Databricks.
Catálogo de Dados e seus metadados.
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EEngenharia de Dados

Catálogo de Dados e seus Metadados

  • byRonnan Lima
  • janeiro 23, 2023
Entenda o que é um Catálogo de Dados e como tornar seus processos de Analytics, ML e AI mais democráticos. Veja benefícios e opções do mercado.
Data Warehouse vs Data Lake vs Data Lakehouse
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  • leitura de 8 minutos
EEngenharia de Dados

Data Warehouse x Data Lake x Data Lakehouse

  • byRonnan Lima
  • janeiro 22, 2023
Como os diferentes conceitos de armazenamento de dados são usados nas arquiteturas modernas e porque tiveram que se moldar com a evolução dos dados.
Análise de distribuição para Regressão Logística.
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  • leitura de 9 minutos
MMachine Learning

Prática: Regressão Logística para Classificação

  • byAndré Lopes
  • janeiro 19, 2023
Iremos criar com código em Python um dos modelos de Classificação mais utilizados da atualidade, base de muitas Redes Neurais profundas: a Regressão Logística.
Leia Mais
  • leitura de 17 minutos
DDeep Learning

Medidas de Performance: Modelos de Classificação

  • byAndré Lopes
  • janeiro 9, 2023
Conheça de forma super didática as métricas e técnicas de avaliação de performance que podem ser aplicadas a qualquer de modelo de ML de Classificação.
Modelo de Classificação: base de treino
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  • leitura de 12 minutos
MMachine Learning

Modelos de Classificação: Regressão Logística

  • byAndré Lopes
  • janeiro 7, 2023
A Regressão Logística, além de ser uma porta de entrada para o Deep Learning, é provavelmente o algoritmo de classificação binária mais usado no mundo.
Processo de Engenharia de Dados.
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  • leitura de 10 minutos
EEngenharia de Dados

Pipelines e o Processo de Engenharia de Dados

  • byRonnan Lima
  • janeiro 2, 2023
Como os Pipelines de Dados são usados nas arquiteturas modernas e porque a Engenharia de Dados e considerada uma etapa tão crucial no mundo de hoje.
Dicas de formatação para Jupyter Notebooks
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  • leitura de 12 minutos
AAnálise de Dados

Jupyter Notebooks: Dicas de Formatação

  • byAndré Lopes
  • dezembro 30, 2022
Aprenda como formatar seus Jupyter Notebooks de maneira mais avançada, com HTML, CSS e JavaScript, e tenha à mão sempre uma referência para isso.
Matriz de Dispersão para Regressão Linear
Leia Mais
  • leitura de 8 minutos
MMachine Learning

Prática: Regressão Linear, com código em Python

  • byAndré Lopes
  • dezembro 29, 2022
Acompanhe conosco o processo de modelagem e o código Python de uma Regressão Linear, um dos modelos de Machine Learning mais usados do mundo.
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